主题：AI智能体赋能全员提效：从对话到自动化执行
本课程聚焦企业AI应用从"对话交互"到自动化执行的效能跃迁，系统解决使用碎片化、质量不稳定、流程难闭环三大痛点，围绕业务流程持续产出结果的智能体：它能理解岗位需求，调用知识库和工具，按照既定流程自动完成信息检索、内容生成、数据整理、流程输出等任务，帮助学员掌握可复用的智能体搭建方法，在行政、人事、财务等高频业务场景中，将AI真正转化为可执行、可复制的"业务执行员工"。
课程以"训战结合、现场交付"为核心设计，围绕提示词工程、企业知识库、插件工具调用与工作流编排等关键能力，帮助学员掌握可落地及真实业务场景的智能体搭建与部署，并沉淀企业级智能体资产库，为组织建立可持续复用的AI能力体系，实现全员效率跃迁与业务流程升级。
Ø 课程收益：
1. 从对话到自动化升级：掌握智能体的核心逻辑与落地方法，让AI从"回答问题"升级为"执行任务"，真正参与业务流程闭环。
2. 建立企业级标准体系：学会提示词工程标准化方法，形成可复用的提示词模板，显著提升输出质量的稳定性与一致性。
3. 打造企业知识库与统一口径：掌握知识库构建与RAG应用，让制度、流程、产品资料"可问可查"，降低新人培养与重复咨询成本。
4. 训战结合产出可交付成果：通过分组实战，每个部门现场产出2-3个可用智能体，形成《部门智能体应用清单》与企业智能体资产库，实现培训结束即可落地使用。
Ø 课程对象：全员：行政、人事、财务、采购、法务、销售
Ø 课程模型：
Ø 课程大纲
第一讲：AI智能体时代的企业落地逻辑与平台入门
一、什么是AI智能体（Agent）？
1. 智能体=把AI从"聊天工具"升级为"业务执行员工"
2. 企业竞争不再是会不会用AI，而是谁能沉淀可复用的智能体资产
3. 智能体落地的关键：流程标准化 + 知识资产化 + 可复制推广
4. 智能体 VS 传统AI大模型：从"能说会想"到"能说会做"
5. 大语言模型、智能体、工作流、MCP和技能（Skills）等工具的区分
二、为什么企业必须学习智能体？
1. AI对话升级：基于碎片式的AI对话已很难满足真实工作需要
2. 个人端：信息整理助手、工作效率专家、创意激发器、个性化学习伙伴
3. 企业端：解决营销、内容创作、大客户销售、产品研发等核心业务痛点
4. 企业全员应用场景（注：后续课程演示中会根据学员情况一一讲解）
1）行政：会议纪要、制度整理、通知写作
2）人事：JD生成、面试题库、培训方案
3）财务：报表解释、费用审核规则库
4）采购：比价表、供应商评估
5）工程：施工日志、验收资料
6）法务：合同条款比对、风险提示
7）销售：客户拜访纪要、方案生成
三、智能体的核心能力与技术支撑
1. 智能体四大核心能力
1）感知：对接外部系统 / API，接收各类信息
2）决策：分析信息，通过算法 / 学习模型做出判断
3）规划：分解复杂问题，制定标准化行动步骤
4）执行：落地计划，执行代码、输出结果
2. 智能体的技术 "翅膀"：为大模型补足能力短板
1）基础能力拓展：记忆、知识库、代码执行、联网搜索、自动化流程、插件工具、自主识别等系统集成能力
2）核心技术方案：RAG（检索增强生成）—— 实现 "开卷考试"，解决知识冻结、幻觉等问题，提升回答准确性
3. 智能体的发展模式：单点提效，协作提速，流程交付
1）单点辅助模式：单点旁挂，仅实现单一功能辅助
2）人机协作模式：并驾齐驱，与人类协同完成复合任务
3）自主代理模式：全面代理，实现复杂场景自主运行
四、有哪些好用的AI智能体，如何选择？
1. 扣子（COZE）：2. Dify：3. N8N：4. Manus：5. OpenClaw等优缺点
案例实战：扣子（COZE）平台快速上手
第二讲：提示词工程标准化——让智能体输出稳定可控
一、提示词的本质：企业智能体的"岗位说明书"
二、企业级提示词设计四要素
1. 明确的角色定位：
2. 详细的技能（Skills）描述：
3. 明确的输出格式：
4. 必要的约束条件：
三、扣子（COZE）中的提示词应用
1. 系统提示词 VS 用户提示词
2. 三种编写方式——直接编写、使用模板、AI自动生成与优化
案例实战：高情商职场回复助手
第三讲：企业知识库与RAG落地——让智能体成为"组织记忆"
一、RAG（检索增强生成）技术原理
1. 解决大模型"幻觉"与知识滞后问题
2. 工作流程
——用户提问 → 知识库检索 → 上下文融合 → 大模型生成答案
二、企业知识库搭建方法
1. 文档准备
2. 文档切片：按符号/长度/语义切分，提高命中率
3. 文档向量化：实现语义检索与精准召回
案例实战：企业产品信息查找助手
1. 目标：为客户快速提供产品建议，给出数量、报价等信息
2. 适合场景：财务和人力制度、法律合同、产品、FAQ复杂的企业
3. 技能（Skills）点：用PDF知识库实现"随问随查、统一口径"
第四讲：插件与工具调用——让智能体能查、能算、能联动
一、Function Calling（函数调用）原理
1. Function Calling大白话：可以理解为插件，如大模型没办法直接抓取可靠的股票信息，就可以调用外部插件来获取信息
2. 让大模型具备调用外部工具的能力，突破自身局限
3. 解决信息实时性、数据局限性和功能扩展性问题
二、扣子（COZE）中的插件体系
1. 官方插件、第三方插件、自定义插件
2. 插件即工具集，通过清晰的功能描述供模型调用
案例实战：1、会议纪要整理
2、费用报销规则查询插件制作
第五讲：工作流编排与流程自动化——让智能体从"会答"变成"会干活"
一、工作流（Workflow）原理与价值
1. 将复杂任务分解为可视化、可管理的步骤
2. 工作流 VS 对话流：前者侧重任务自动化（手和脚），后者侧重多轮对话交互（嘴和耳朵）
3. 核心组件：节点（开始/结束、大模型、插件、选择器等）
二、四类企业高频工作流模式
1. 多步骤任务
2. 条件分支
3. 批量处理
4. 数据转换与结构化输出
案例实战：企业级答疑与业务助手
Ø 主讲人：常老师，AI&办公软件实战应用专家，微软&领英人工智能AI认证，AI工具深度玩家、数据分析师（产品运营方向）、金山办公最有价值专家、金山办公稻壳WPS定制设计师、深圳市区政府特约OFFICE办公培训讲师、玩转AI——智汇AI企业应用系列课程版权导师，常老师拥有11年的办公软件培训和实战经验，贴近企业一线，亲自参与企业生产经营，积累了大量数据分析和PPT定制设计案例,改善工作效率，减少时间成本，实战经验非常丰富，其通俗易懂、由浅入深及实用的培训效果得到了企业的一致高评价。
出版书籍有：《DeepSeek实战操作指南:AI极简入门与全场景应用攻略》、《MANUS入门操作指南 从0到1玩转AI智能体》
服务过的客户有：华为、中兴通讯、中广核集团、工商银行、招商银行、平安保险、浙江农商行等30+金融机构，日立电梯、日东材料、上汽通用、长园电力、广东亿讯、深圳市芯斐电子、广东肯富来泵业、一汽物流、东风亚普汽车部件、中国铁塔、中国移动、中国电信、广东联通、中国联合网络通信、广东省广播电视网络、贵州茅台、钓鱼台国宾酒厂、广州百事可乐饮料、好丽友食品、国药集团致君（深圳）、华润双鹤、华侨城集团、华发地产、合景泰富集团.......等知名企业
Ø联系人及电话：黄老师83661516、 束老师 83660159、
